كورسات برمجة بشهادة معتمدة مجانا - ابدأ رحلتك في عالم البرمجة

في هذا المقال، سنتحدث عن كيفية استخدام بيئة التطوير PyCharm في بناء مشاريع برمجية متقدمة ومتطورة. سنغطي أساسيات استخدام PyCharm وأفضل الممارسات لزيادة كفاءة البرمجة وتطوير تطبيقات مذهلة باستخدامها.

مقدمة

 بيئة التطوير PyCharm هي أداة رائعة للمطورين Python لبناء تطبيقات متقدمة ومتطورة بسهولة وفعالية. توفر PyCharm مجموعة من الأدوات والميزات التي تساعد على تسريع عملية التطوير وتحسين جودة البرمجيات.

تُعتبر PyCharm واحدة من بيئات التطوير المُفضلة لدى المطورين Python، حيث توفر مجموعة واسعة من الأدوات والميزات التي تساعد على تطوير تطبيقات متطورة بشكل سهل وفعال.

ما هو باي تشارم (PyCharm)

باي تشارم PyCharm هي بيئة تطوير متكاملة (IDE)مصممة خصيصًا للمطورين الذين يستخدمون لغة البرمجة  Python. توفر PyCharm مجموعة من الأدوات والميزات التي تساعد على تسريع عملية التطوير وتحسين جودة البرمجيات.

لماذا باي تشارم (PyCharm) هو أفضل خيار لك؟

1.سهولة الاستخدام: يوفر باي تشارم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام مع العديد من الأدوات التي تبسط عملية كتابة الكود.

2.ميزات قوية:يوفر باي تشارم مجموعة من الميزات القوية مثل الإكمال التلقائي للكود، وتصحيح الأخطاء، وإعادة التنظيم، والتنسيق، والتحليل، والتعقب، والتصحيح، واختبار الوحدات، والتحكم في الإصدارات، وغيرها الكثير.

3.دعم واسع: يتمتع باي تشارم بمجتمع كبير من المستخدمين والمطورين الذين يقدمون الدعم والمساعدة عبر الإنترنت.

4.إصدارات مجانية ومتاحة: يتوفر باي تشارم في إصدارين: إصدار مجاني وإصدار مدفوع. الإصدار المجاني يحتوي على العديد من الميزات التي تكفي لمعظم المستخدمين.

مميزات PyCharm

1.  توفير بيئة تطوير متكاملة وسهلة الاستخدام.
2.  دعم للتصحيح التلقائي وتحليل الأخطاء.
3. أدوات قوية لإدارة المشاريع وتنظيم الأكواد.
4. دعم للتطوير المشترك والتعاون على المشاريع.
5.  واجهة مستخدم مبسطة وسهلة الاستخدام.

 كيفية البدء مع PyCharm:

للبدء في استخدام PyCharm، يمكنك تحميل الإصدار المناسب لنظام التشغيل الخاص بك من موقعهم الرسمي وتثبيته بسهولة. بعد ذلك، يمكنك فتح مشروع جديد أو استيراد مشروع موجود والبدء في البرمجة .

أساسيات البرمجة باستخدام PyCharm:

كتابة الأكواد وتنسيقها بشكل صحيح.

 استخدام أدوات التحليل للتحقق من صحة الأكواد.

 تنظيم المشروعات وإدارتها بشكل فعال.

 أفضل الممارسات في استخدام PyCharm:

 استخدام الاختصارات لزيادة الإنتاجية.

 اختبار الأكواد بانتظام وإصلاح الأخطاء بسرعة.

 الاستفادة من ميزات الـ Debugging والتصحيح التلقائي.

 شروط استخدام باي تشارم (PyCharm)

تخضع استخدامك لـ باي تشارم (PyCharm) لشروط وأحكام محددة تحدد حقوقك والتزاماتك. من المهم قراءة هذه الشروط بعناية قبل استخدام البرنامج.

أنواع التراخيص:

يتوفر باي تشارم في نسختين رئيسيتين:

1. الترخيص المجاني (Community Edition):

 يسمح لك باستخدام البرنامج مجانًا لأغراض شخصية وغير تجارية.

 لا يُسمح لك بإعادة توزيع البرنامج أو بيعه.

 لا يتضمن دعمًا فنيًا رسميًا.

2. الترخيص المدفوع (Professional Edition):

يسمح لك باستخدام البرنامج لأغراض شخصية وتجارية.

 يسمح لك بإعادة توزيع البرنامج مع بعض القيود.

 يتضمن دعمًا فنيًا رسميًا.

القيود العامة:

 يُحظر استخدام البرنامج لأي غرض غير قانوني أو ضار.

 يُحظر تعديل أو تفكيك أو عكس هندسة البرنامج.

 يُحظر إزالة أو تغيير أي إشعارات حقوق النشر أو العلامات التجارية من البرنامج.

المسؤولية:

لا تتحمل شركة JetBrains، مطورة باي تشارم، أي مسؤولية عن أي أضرار ناتجة عن استخدام البرنامج. 

التحديثات:

توفر JetBrains تحديثات منتظمة لـ باي تشارم. قد تتطلب هذه التحديثات موافقتك قبل التثبيت.

الخصوصية:

تجمع JetBrains بعض المعلومات حول استخدامك لـ باي تشارم. يتم استخدام هذه المعلومات لتحسين البرنامج وتقديم خدمات الدعم. يمكنك مراجعة سياسة الخصوصية الخاصة بـ JetBrains لمعرفة المزيد عن كيفية جمع البيانات واستخدامها.

التغييرات على الشروط:

تحتفظ JetBrains بالحق في تغيير هذه الشروط في أي وقت. سيتم إبلاغك بأي تغييرات من خلال نشر الشروط المُحدثة على موقع JetBrains الإلكتروني.

نصائح:

1. تأكد من فهمك لشروط استخدام باي تشارم قبل استخدامه.
2. إذا كانت لديك أي أسئلة حول الشروط، فيرجى الاتصال بفريق دعم JetBrains.
3.  استخدم باي تشارم بمسؤولية واحترام حقوق الآخرين.

 أفضل الإضافات لـ باي تشارم (PyCharm)

يوفر باي تشارم (PyCharm) بيئة متكاملة رائعة لتطوير تطبيقات Python، لكن يمكنك تعزيز تجربتك بشكل أكبر من خلال استخدام الإضافات. توفر الإضافات ميزات ووظائف إضافية تجعل عملية البرمجة  أسهل وأكثر كفاءة.

أفضل الإضافات لـباي تشارم:

1. RainbowBrackets:

الوصف: يضيف ألوانًا مميزة للأقواس وعلامات الترقيم لجعل الكود أكثر قابلية للقراءة.

الميزات:

    تخصيص ألوان الأقواس وعلامات الترقيم.

     دعم قواعد الترقيم المختلفة.

     توفير خيارات لتحسين وضوح الأقواس.

2. Project Reloader:

الوصف: يعيد تشغيل تطبيقك تلقائيًا عند حفظ التغييرات في الكود.

الميزات:

     إعادة التشغيل التلقائي بعد حفظ التغييرات.

     التحكم في سلوك إعادة التشغيل.

    دعم إعادة تشغيل الملفات الفردية.

3. Material Theme UI:

الوصف: يوفر واجهة مستخدم جميلة ومريحة مستوحاة من تصميم Material Design.

الميزات:

     واجهة مستخدم ذات ألوان زاهية ومبهجة.

     ثيمات مختلفة للاختيار من بينها.

     تخصيص عناصر واجهة المستخدم.

4. Python Jedi:

الوصف:يوفر إكمالًا ذكيًا للكود وتحليلًا لغة Python قويًا.

الميزات: 

     إكمال الكود للكلمات الرئيسية والوظائف والمتغيرات.

     تحليل الكود للكشف عن الأخطاء والتحذيرات.

     إعادة تنظيم الكود تلقائيًا.

5. PyLint:

الوصف: أداة تحليل وتدقيق لـ Python تكتشف الأخطاء البرمجية وترمز إلى أفضل ممارسات الكتابة.

الميزات: 

    اكتشاف الأخطاء البرمجية مثل الأخطاء النحوية والمنطقية.

    تحليل أسلوب الكتابة وتقديم اقتراحات لتحسينه.

    دعم قواعد PyLint القابلة للتخصيص.

6. Git Integration:

الوصف: يدمج Git مع باي تشارم لجعل إدارة الإصدارات أكثر سهولة.

الميزات: 

     عرض حالة الملفات في مستودع Git.

    الالتزام والتراجع عن التغييرات في الكود.

     دمج سلاسل Git وتسوية النزاعات.

7. Rainbow Tags:

الوصف: يضيف ألوانًا مميزة للتعليقات لتسهيل تمييزها عن الكود.

الميزات:

     تخصيص ألوان التعليقات.

     دعم أنواع مختلفة من التعليقات.

     تحسين وضوح التعليقات.

8. Mypy:

الوصف: أداة تدقيق نوع ثابت لـPython تتحقق من أنواع البيانات في كودك.

الميزات:

    اكتشاف أخطاء النوع المحتملة.

     تحسين صحة وسلامة الكود.

     دعم أنواع البيانات المعقدة.

9. Flake8:

الوصف: أداة تنسيق وفحص لـ Python تطبق أسلوب كتابة Python الموحد.

الميزات: 

    تنسيق الكود تلقائيًا ليتوافق مع أسلوب PEP 8.

     اكتشاف أخطاء التنسيق والتحذيرات.

    دعم قواعد Flake8 القابلة للتخصيص.

10. SQLAlchemy:

الوصف: واجهة برمجة تطبيقات (API) للتفاعل مع قاعدة البيانات من Python.

الميزات:

     إنشاء واستعلام وقراءة البيانات من قاعدة البيانات.

    دعم قواعد البيانات المختلفة.

    معالجة المعاملات المعقدة.

نصائح لاستخدام إضافات باي تشارم (PyCharm) بفعالية:

اختر الإضافات المتوافقة: تأكد من أن الإضافات التي تختارها متوافقة مع إصدار باي تشارم الذي تستخدمه.
اقرأ الوثائق: قبل تثبيت أي إضافة، اقرأ وثائقها بعناية لفهم وظائفها وميزاتها بشكل كامل.
ابدأ بإضافات قليلة: ابدأ بتثبيت عدد قليل من الإضافات الأساسية لمعرفة كيفية عملها. يمكنك إضافة المزيد من الإضافات لاحقًا حسب الحاجة.
قم بتحديث الإضافات بانتظام: تأكد من تحديث الإضافات بانتظام للحصول على أحدث الميزات وإصلاحات الأخطاء.
قم بإزالة الإضافات غير المستخدمة: إذا لم تعد تستخدم إضافة ما، فقم بإزالتها من باي تشارم لتحرير مساحة التخزين وتحسين الأداء.
استخدم إعدادات الإضافات: توفر معظم الإضافات إعدادات يمكنك تخصيصها لتناسب احتياجاتك.
اطلب المساعدة: إذا واجهت أي مشاكل مع أي إضافة، فلا تتردد في طلب المساعدة من مجتمع باي تشارم أو من مطوري الإضافة.

 أمثلة عملية: مشاريع تطبيقية باستخدام PyCharm

بعد أن تعلمت أساسيات Python واستخدام باي تشارم، حان الوقت لوضع مهاراتك موضع التنفيذ من خلال بناء مشاريع تطبيقية باستخدام PyCharm.

 إليك بعض الأمثلة العملية على مشاريع يمكنك البدء بها:

1. لعبة بسيطة:

الوصف: اكتب لعبة بسيطة مثل لعبة "الثعبان" أو "Ludo" أو "Tic-Tac-Toe".

المهارات:استخدام المتغيرات، وأنواع البيانات، والعمليات الحسابية، والتعليمات الشرطية، والحلقات، والدوالب.

الأدوات: إكمال الكود تلقائيًا، وتصحيح الأخطاء، وإعادة التنظيم، والتنسيق.

2. تطبيق ويب بسيط:

الوصف:اكتب تطبيق ويب بسيط مثل مدونة أو متجر إلكتروني أو موقع إخباري.

المهارات:استخدام إطار عمل مثل Django أو Flask، وقواعد البيانات مثل SQLite أو PostgreSQL، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) مثل Google Maps أو Twitter API.

الأدوات: تصحيح الأخطاء، واختبار الوحدات، والتحكم في الإصدارات.

3. أداة لتحليل البيانات:

الوصف:اكتب أداة لتحليل البيانات من ملفات CSV أو JSON أو XML.

المهارات: استخدام مكتبات مثل Pandas أو NumPy لمعالجة البيانات، وإنشاء الرسوم البيانية، والتنبؤ بالبيانات.

الأدوات: التحليل، والتعقب، والتصحيح.

4. برنامج أتمتة المهام:

الوصف:اكتب برنامجًا لأتمتة مهام مثل إنشاء تقارير أو تغيير أسماء الملفات أو تنزيل الملفات من الإنترنت.

المهارات:استخدام مكتبات مثل Selenium أو Beautiful Soup للتفاعل مع الويب، ومكتبات مثل os و shutil للتعامل مع النظام.

الأدوات: تصحيح الأخطاء، واختبار الوحدات.

5. تطبيق ذكاء اصطناعي:

الوصف: اكتب تطبيقًا للذكاء الاصطناعي مثل نظام تصنيف الصور أو روبوت محادثة أو نظام توصية.

المهارات: استخدام مكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch لإنشاء نماذج التعلم الآلي، ومكتبات مثل NLTK لمعالجة اللغة الطبيعية.

الأدوات:التحليل، والتعقب، والتصحيح.

نصائح:

1. ابدأ بمشروع صغير وقم بتوسيعه تدريجيًا.
2. قسم مشروعك إلى مهام أصغر.
3. استخدم أدوات باي تشارم لمساعدتك في كتابة وتطوير الكود.
4. اطلب المساعدة من مجتمع باي تشارم إذا واجهت أي صعوبات.
5. اختبر مشروعك بانتظام وتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح.

بناء مشاريع تطبيقية هو أفضل طريقة لتعلم Python وإتقان مهاراتك في البرمجة . استخدم PyCharm لجعل عملية بناء المشاريع أسهل وأكثر كفاءة.

تعلم باي تشارم (PyCharm) - رحلتك نحو احتراف البرمجة بلغة Python

1. الخطوات الأولى:

قم بتثبيت باي تشارم: يمكنك تنزيل باي تشارم من الموقع الرسمي من هنا

تعرف على واجهة المستخدم: ابدأ باستكشاف واجهة المستخدم وتعلم كيفية استخدام الأدوات المختلفة.

اكتب أول برنامج Python: ابدأ بكتابة برنامج بسيط لطباعة "Hello, World!" على الشاشة.

2. الخطوات التالية:

تعلم أساسيات Python: تعلم أساسيات لغة Python مثل المتغيرات، وأنواع البيانات، والعمليات الحسابية، والتعليمات الشرطية، والحلقات، والدوالب.

اكتشف أدوات باي تشارم:تعلم كيفية استخدام أدوات باي تشارم المختلفة مثل الإكمال التلقائي للكود، وتصحيح الأخطاء، وإعادة التنظيم، والتنسيق، والتحليل، والتعقب، والتصحيح، واختبار الوحدات، والتحكم في الإصدارات، وغيرها الكثير.

ابدأ بمشروع صغير: بعد تعلم أساسيات Python وأدوات باي تشارم، ابدأ بمشروع صغير مثل إنشاء لعبة بسيطة أو تطبيق ويب بسيط.

3. بناء مشاريع متقدمة ومتطورة:

تعلم ميزات Python المتقدمة: تعلم ميزات Python المتقدمة مثل البرمجة  المعنقدة، وبرمجة الشبكات، ومعالجة النص، وتحليل البيانات، وغيرها الكثير.

استخدم أدوات باي تشارم المتقدمة:تعلم كيفية استخدام أدوات باي تشارم المتقدمة مثل إطار العمل Debugger، وإطار العمل Profiler، وإطار العمل Coverage، وغيرها الكثير.

تعاون مع مطورين آخرين: تعلم كيفية استخدام أدوات باي تشارم للتعاون مع مطورين آخرين على مشاريع كبيرة.

4. الموارد التعليمية:

موقع باي تشارم الرسمي: من هنا

وثائق باي تشارم: من هنا

مدونة باي تشارم: من هنا

دورة باي تشارم الأساسية: من هنا

قناة باي تشارم على يوتيوب: من هنا

 إنشاء مشروع في باي تشارم PyCharm

لإنشاء مشروع في PyCharm، اتبع الخطوات التالية:

1. قم بفتح PyCharm على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

2. في القائمة الرئيسية، انقر على "File" (ملف) ثم "New Project" (مشروع جديد).

3. ستظهر لك نافذة "New Project" (مشروع جديد)، قم بتحديد موقع المجلد الذي ترغب في إنشاء المشروع فيه وقم بتسميته.

4. اختر لغة البرمجة  التي ترغب في استخدامها في المشروع. PyCharm يدعم العديد من لغات البرمجة  مثل Python، و JavaScript، و HTML/CSS، وغيرها.

5. بعد تحديد لغة البرمجة ، انقر على "Create" (إنشاء).

6. بمجرد إنشاء المشروع، ستظهر لك واجهة PyCharm مع ملفات ومجلدات المشروع.

بهذه الخطوات يمكنك إنشاء مشروع جديد في PyCharm والبدء في العمل عليه.

نصائح لتحسين تجربةباي تشارم PyCharm

ها هي بعض النصائح لتحسين تجربتك مع PyCharm:

1. استخدم الاختصارات اللوحة المفاتيح: تعلم الاختصارات الخاصة بـ PyCharm يمكن أن يسرّع كثيرًا عملك. يمكنك الوصول إلى قائمة الاختصارات من خلال "Help" (المساعدة) > "Keymap Reference" (المرجعية للوحة المفاتيح).

2. استخدم Git Integration: يتضمن PyCharm دعمًا مدمجًا لـ Git، مما يجعل من السهل إدارة مشاريعك والتحكم في الإصدارات.

3. تخصيص الواجهة: يمكنك تخصيص واجهة PyCharm وترتيب النوافذ والأدوات بحيث تناسب احتياجاتك الشخصية.

4. استخدم الـ Plugins: هناك العديد من الـ Plugins المتاحة لـ PyCharm التي يمكن أن تضيف وظائف إضافية وتحسين تجربة البرمجة  الخاصة بك. تأكد من استكشاف المكونات الإضافية واختيار تلك التي تناسب احتياجاتك.

5. استخدم ميزة الـ Code Inspections: PyCharm يحتوي على أدوات تحليلية تساعد في اكتشاف الأخطاء وتحسين جودة الكود. تأكد من تمكين واستخدام ميزة الـ Code Inspections للحصول على رمز نظيف وخالٍ من الأخطاء.

6. استخدم Debugger: يمكنك استخدام Debugger المدمج في PyCharm لتتبع البرنامج وتصحيح الأخطاء بسهولة.

7. احتفظ بمشاريعك منظمة: قم بتنظيم ملفات مشروعك في ترتيب منطقي، واستخدم ميزات مثل تعليقات الـ TODO والعلامات لتسهيل العثور على الأشياء.

8. استخدم Local History: PyCharm يقدم ميزة Local History التي تسمح لك بالعودة إلى الإصدارات السابقة من الملفات دون الحاجة إلى Git أو نظام إدارة الإصدارات الآخر.

9. تعلم وتخصيص التحليلات الآلية: يمكنك تعديل إعدادات التحليل الآلي في PyCharm وتعديلها لتناسب أسلوب البرمجة  الخاص بك وتفضيلاتك.

10. تحسين الأداء: في حالة مشاكل الأداء، يمكنك زيادة ذاكرة الـ Heap المخصصة لـ PyCharm من خلال تحرير ملف تكوين البرنامج.

هذه النصائح يمكن أن تساعد في تحسين تجربتك مع PyCharm وزيادة إنتاجيتك أثناء البرمجة.

الأسئلة الشائعة حول تعلم باي تشارم PyCharm 

 ما هو الفرق بين الإصدار المجاني وإصدار Pro من باي تشارم؟

يحتوي الإصدار المجاني من باي تشارم على العديد من الميزات التي تكفي لمعظم المستخدمين، بينما يوفر إصدار Pro ميزات إضافية مثل التكامل مع أدوات التحكم في الإصدارات، وتحليل الكود الثابت، وإعادة التنظيم الذكية، ودعم قواعد البيانات، وغيرها الكثير.

هل أحتاج إلى تعلم Python قبل استخدام باي تشارم؟

نعم، من الأفضل أن تتعلم أساسيات Python قبل استخدام باي تشارم. سيساعدك ذلك على فهم وظائف الأدوات المختلفة بشكل أفضل.

ما هي أفضل الموارد لتعلم باي تشارم؟

يوفر موقع باي تشارم الرسمي ووثائق باي تشارم ومدونة باي تشارم الكثير من المعلومات المفيدة لتعلم باي تشارم. كما تتوفر العديد من دروس الفيديو على YouTube.

هل يوجد مجتمع لباي تشارم؟

نعم، يوجد مجتمع كبير من مستخدمي باي تشارم الذين يقدمون الدعم والمساعدة عبر الإنترنت. يمكنك العثور على هذا المجتمع على منتديات باي تشارم أو على مجموعات التواصل الاجتماعي.

 ما هي النصائح لتعلم باي تشارم بفعالية؟

• ابدأ بأساسيات Python وباي تشارم.
• مارس استخدام باي تشارم بانتظام.
• استفد من الموارد التعليمية المتاحة.
• اطرح الأسئلة على مجتمع باي تشارم.
• لا تتردد في تجربة الميزات المختلفة.

 هل يمكنني استخدام PyCharm مجانًا؟

نعم، يمكنك استخدام نسخة Community من PyCharm مجانًا لمشاريعك الشخصية والتجارية. ولكن هناك أيضًا نسخة Professional مدفوعة تقدم ميزات إضافية مثل دعم لبعض التقنيات المتقدمة والتصحيح التلقائي المتقدم.

 كيف يمكنني تثبيت PyCharm؟

يمكنك تحميل وتثبيت PyCharm من موقعه الرسمي. يتوفر PyCharm لأنظمة التشغيل Windows و macOS و Linux.

 هل يمكنني استخدام PyCharm لتطوير تطبيقات غير Python؟

بالطبع، بالإضافة إلى دعمها الكامل للغة Python، يوفر PyCharm أيضًا دعمًا لعدة لغات برمجة أخرى مثل JavaScript، HTML، CSS، وغيرها، مما يجعلها مفيدة لتطوير تطبيقات ويب وتطبيقات متعددة المنصات.

 كيف يمكنني الحصول على المساعدة في استخدام PyCharm؟

تقدم JetBrains، الشركة الناشرة لـ PyCharm، مجموعة واسعة من المصادر للمساعدة بما في ذلك الدروس التعليمية على الإنترنت والمنتديات الرسمية والدعم الفني لمستخدمي الإصدارات المدفوعة.

ما هي بيئة التواصل باي تشارم؟

لا يوجد مصطلح محدد لـ "بيئة التواصل باي تشارم". من المحتمل أنك تشير إلى إحدى الميزات التعاونية في باي تشارم، مثل المشاركة في الوقت الفعلي أو تتبع التغييرات.

ما هي أنواع إصدارات باي تشارم؟

يتوفر باي تشارم في نسختين رئيسيتين:

الإصدار المجاني (Community Edition): يسمح لك باستخدام البرنامج مجانًا لأغراض شخصية وغير تجارية.

الإصدار المدفوع (Professional Edition): يسمح لك باستخدام البرنامج لأغراض شخصية وتجارية، ويوفر ميزات إضافية مثل دعم قواعد البيانات المتقدمة وتحليل الكود الثابت.

كيف يمكنني تحميل باي تشارم؟

يمكنك تنزيل باي تشارم من الموقع الرسمي من هنا

ما هي أنظمة التشغيل التي يدعمها باي تشارم؟

يدعم باي تشارم أنظمة التشغيل التالية:

Windows

macOS

Linux

ما هي بدائل باي تشارم؟

هناك العديد من بدائل باي تشارم المتاحة، مثل:

Visual Studio Code

Sublime Text

Atom

Vim

Emacs

الخاتمة:

باي تشارم هو أداة قوية وسهلة الاستخدام لكتابة وتطوير تطبيقات Python مذهلة. مع تعلم كيفية استخدام باي تشارم بفعالية، يمكنك بناء مشاريع متقدمة ومتطورة وإتقان مهارات البرمجة .